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第三种情况,AI会重塑一些工作,取代一部分职能,同时增加另一部分智能。比如说放射科医生。放射科医生主要的工作是解读X光片或者CT影像。现在机器已经可以做得更好了。但这并不意味着放射科医生的工作会被替代。他们的工作会发生大的变化。一方面,他们仍然需要向其他医生解释AI得出的影响判断,另一方面为新机器的AI提供训练也是他们未来的工作之一。

一方面,从人类发展的历史上来看,科技的不断发展一直在不断推动人类的活动变得更加集中,从分散的部落、到帝国就是一个逐渐中心化的趋势。AI作为最新的通用技术,也一定会进一步推动中心化的趋势,AI让集中处理庞大的数据变得更容易、更便宜、更高效,也更能不断提升AI的智能,因为数据越多,机器学习的处理能力就越强大。但是另一方面,因为通讯的成本大大降低,普通人获取信息的成本大大降低,AI的发展也让每个人可以获取的知识足够多足够丰富,每个人有更强的判断力,每个人都可以被赋能。而当每个普通人能做出更好的决策的时候,他们的动力、灵活度和创新能力也最足。

AI养猪猪舍,猪头顶有摄像头。 摄影:周慧AI养猪猪舍和传统猪舍有什么差别?记者在园区见了两名京东的程序员,据介绍京东农牧有7名员工驻扎在养猪场。项目经理陶俐宇从今年春节后就驻扎在这个养猪场里,他穿着养殖场的工作服,皮肤晒的黝黑,他在京东北京总部已工作十余年,做数据方面的技术研发。

对美国社会的反华动员?环球时报10月6日发布了有关五角大楼国防工业报告的社论指出,毫无疑问,五角大楼的这份报告将进一步加剧中美之间的互疑和紧张气氛,强化美国社会对中国“战略对手”的认识,成为由一些美国政治精英主导的试图切割中美关系运动的一部分,美国一些精英围绕恶化中美关系向美国社会的又一次动员。

回答都是肯定的。在AI看来,无人驾驶就是怎样去培养机器能够更好地去预测一个经验丰富的老司机如何应对各种复杂多变的道路环境。换言之,如果机器能够很好地学会老司机适应各种不同环境应对道路上各种突发情况的能力,那么就能很好地解决无人驾驶问题。这也是为什么共享出行企业能在自动驾驶领域有所作为的原因,因为可以捕捉大量司机的驾驶行为,并以此培养无人驾驶AI。

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